8月11日电(记者 石睿 吴家驹)今年以来，人形机器人半程马拉松、机器人足球世界杯、机甲格斗擂台赛等多项机器人竞技运动比赛轮番登场，大家纷纷好奇，究竟还有什么运动是机器人做不到的？
“某种意义上，目前人类的各种运动动作机器人都能做。不过，要让机器人跑得非常快、跳得特别高，会受到硬件限制，完成这些高难度的动作还是非常有挑战的一件事情。”近日，宇树科技创始人、首席执行官兼首席技术官王兴兴在接受记者采访时这样介绍。
发展机器人的最终目标：真正去干活
2025年春晚上，一段机器人扭秧歌的表演让人形机器人出了圈。王兴兴表示，上半年整个机器人行情非常火爆，从需求端拉动了整个行业发展，包括整机厂商、零部件厂商在内的很多机器人企业都在迅猛增长。
不过，目前大部分人形机器人仍处于才艺展示阶段，跳舞、功夫、运动样样行，未能真正走进人们的日常生活。
对此，王兴兴向记者解释，很多技术的进步需要一些时间，一步到位让机器人去家里或工厂大规模、有实际价值地工作劳动，当下还不太现实。在这个时间点，我们用AI(人工智能)技术，让机器人做些运动、表演，反而是更容易落地的一些场景。
“就像电脑刚刚出现的时期，对于普通人来说可能用途有限，没有图形界面，也没有word，很多情况下，要有电脑先出来，有一些开发者在上面开发更多软件，过几年软件功能越来越多了以后，电脑就真正走入了大众生活。”
视频：王兴兴：普通人用上人形机器人，还需要时间来源：中国新闻网
王兴兴强调，整个行业的目标还是希望机器人真正去干活，真正去解放生产力、提高生产。从时间上看，可能2-3年会有明显的技术进步，大概率不超过十年就可以实现这个目标。
最快一两年，机器人将迎来“ChatGPT时刻”
那么，限制人形机器人大规模应用的技术瓶颈是什么呢？
他分析，很多人可能会怀疑是不是硬件不够好或者成本比较高，从技术层面或者纯AI的角度来说，目前的硬件完全够用，当然还不够好，要持续进步，而最大的技术挑战是具身智能AI不够用。
“现在机器人发展的阶段类似于ChatGPT出现前，大语言模型已经做了很长时间，但是大家觉得模型很‘傻瓜’，很难在实际中应用。”王兴兴认为，快的话未来一两年、慢的话三到五年就会达到了机器人的“ChatGPT时刻”。
他进一步分析，与语言模型领域不同，具身智能AI最大的问题是模型问题而不是数据问题。语言模型领域是纯数据驱动，但在机器人领域，无论用什么方法去采集数据，放到机器人上跟实物的偏差还是较大，效果不是很理想。
“未来2-5年，大家可以多关注多推动端到端的具身智能AI模型，这是很重要的，此外，更低成本更高寿命的硬件也是机器人发展的关键。”王兴兴相信，如果有更大的技术突破，未来几年，全球机器人出货量翻一番还是可预期的。(完)
96岁中国工程院院士王振义带移动查房机器人为罕见疑难病患者寻生机